WMS para 3PL Empresa
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Conozca sus márgenes. Cada turno. Cada cliente.

Seguimiento de costes laborales en tiempo real, márgenes de contribución y analytics de rendimiento.

18 widgets. Un dashboard. Sus reglas.

Elige entre más de 18 tipos de widgets de arrastrar y soltar para crear un dashboard que se adapte a tu rol. Tendencias de ingresos, desgloces de costes laborales, cascadas de márgenes, indicadores de picks-por-hora -- configura lo que importa. Cada widget extrae datos en tiempo real de todos los módulos operacionales conectados, por lo que los números siempre están actualizados.

Los insights impulsados por IA de Claude detectan anomalías antes de que se conviertan en problemas: picos de coste inesperados, caídas de margen en clientes específicos o descensos de productividad en ciertos turnos. Los diseños personalizados significan que tu responsable de operaciones ve KPIs diferentes a los de tu responsable de finanzas -- pero todos trabajan con la misma fuente de verdad.

Filtra por rango de tiempo, profundiza por departamento, compara clientes lado a lado. Cuando necesitas compartir, exporta cualquier vista a PDF o CSV con un solo clic.

Ingresos mensuales
€148,200
↑ 12.3% vs mes pasado
Coste laboral
€92,400
62,3% de los ingresos
Margen de contribución
37,8%
↑ 2,1pp vs objetivo
Productividad media
42 picks/h
↑ 8% esta semana

Presupuesto vs. realidad. En tiempo real.

Cada empleado tiene un perfil de coste completo: tarifas por hora, salario anual, costes del empleador incluyendo impuestos, seguridad social y beneficios. Cuando tu equipo ficha, los costes reales comienzan a acumularse -- y puedes compararlos con el plan en tiempo real, agrupados por departamento o cliente.

La asignación de costes por cliente funciona a través del control de tiempo integrado. Si un picker pasa 4 horas con el Cliente A y 3 horas con el Cliente B, los costes laborales se dividen automáticamente. Las comparaciones de presupuesto vs. real se actualizan en vivo, para que sepas a mitad de mes si estás por encima o por debajo de lo previsto.

El análisis de tendencias mensual muestra dónde se están desviando los costes. Los modelos de proyección de horas extra estiman los totales de fin de mes basándose en el ritmo actual, dándote tiempo para reaccionar antes de que llegue la factura.

Picking +6,3% sobre
PLAN€32,000
ACTUAL€34,020
Packing -7,1% bajo
PLAN€28,000
ACTUAL€26,010
Entradas -5,6% bajo
PLAN€18,000
ACTUAL€17,000

¿Qué clientes le generan dinero? ¿Cuáles no?

Ve los ingresos vs. costes por cliente en una sola vista. El sistema diferencia entre tarifas planas de empaquetado masivo basadas en SOPs y picks de artículo individual, por lo que los cálculos de margen reflejan tu estructura de precios real -- no solo promedios.

Los benchmarks de tiempo impulsados por IA utilizan los datos de rendimiento de tu 25% de trabajadores más eficientes para establecer objetivos realistas. Si el margen de un cliente comienza a erosionarse por mayor complejidad o aumento de costes laborales, lo sabrás de inmediato -- no al final del trimestre.

Cada ajuste de tarifa queda registrado en un historial de cambios completo. Establece umbrales de margen por cliente y recibe alertas automáticas cuando la rentabilidad caiga por debajo de tu límite definido. Se acabaron los clientes no rentables pasando desapercibidos.

Margen de contribución por cliente
20% min
Yourbrand
42%
Fashion24
35%
SportDirect
28%
HomeStyle
22%
TechShop
18%

¿Quién realiza el picking más rápido? ¿Quién empaqueta con más precisión?

Rastrea la eficiencia de picking y empaquetado por empleado, por turno y por cliente. Ve exactamente cómo rinde cada miembro del equipo respecto a los benchmarks -- y cómo evoluciona el rendimiento con el tiempo. Las comparaciones de tendencias semanales y mensuales revelan quién está mejorando y quién necesita apoyo.

Un leaderboard de gamificación hace visible el rendimiento para todo el equipo, impulsando una competencia sana. Los mejores performers son reconocidos; los trabajadores con dificultades reciben formación antes de que los pequeños problemas se conviertan en grandes problemas.

El análisis de tiempo inactivo clasifica cada pausa: espera de inventario, problemas de equipamiento, desbordamiento de tareas o tiempo sin asignar. Las comparaciones entre compañeros utilizan benchmarks anonimizados para que los responsables puedan mantener conversaciones basadas en datos sin señalar a nadie injustamente.

Clasificación de rendimiento
🥇
Anna Schmidt
42 picks/h · Picking A
↑3
🥈
Markus Weber
38 picks/h · Picking B
↑1
🥉
Julia Braun
35 picks/h · Picking A
↓2
4
Leon Fischer
33 picks/h · Packing
↑1
5
Sara Koch
31 picks/h · Picking B
↓1

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Descubra cómo Dynaflow le ofrece visibilidad en tiempo real de cada margen y cada impulsor de costes.