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Conosci i tuoi margini. Ogni turno. Ogni cliente.

Monitoraggio dei costi del personale in tempo reale, margini di contribuzione e analisi delle performance.

18 widget. Una dashboard. Le tue regole.

Scegli tra 18+ tipi di widget drag-and-drop per costruire una dashboard adatta al tuo ruolo. Tendenze dei ricavi, dettagli dei costi del personale, grafici a cascata dei margini, indicatori di picking all'ora — configura ciò che conta per te. Ogni widget attinge dati in tempo reale da tutti i moduli operativi connessi, quindi i numeri sono sempre aggiornati.

Gli insight basati sull'AI tramite Claude evidenziano anomalie prima che diventino problemi: picchi di costo inattesi, cali di margine su clienti specifici o cali di produttività su certi turni. I layout personalizzati fanno sì che il tuo responsabile operativo veda KPI diversi dal tuo responsabile finanziario — ma tutti lavorano dalla stessa fonte di verità.

Filtra per intervallo temporale, approfondisci per reparto, confronta clienti fianco a fianco. Quando devi condividere, esporta qualsiasi vista in PDF o CSV con un clic.

Mensile Ricavi
€148,200
↑ 12.3% vs last month
Costo del Personale
€92,400
62.3% of ricavi
Contribution Margine
37.8%
↑ 2.1pp vs target
Avg. Productivity
42 picks/h
↑ 8% this week

Budget vs. realtà. In tempo reale.

Ogni dipendente ha un profilo di costo completo: tariffa oraria, stipendio annuo, costi lato datore inclusi tasse, assicurazione sociale e benefit. Quando il tuo team timbra, i costi effettivi iniziano ad accumularsi — e puoi confrontarli con il piano in tempo reale, raggruppati per reparto o cliente.

L'allocazione dei costi per cliente funziona attraverso la rilevazione presenze integrata. Se un picker trascorre 4 ore sul Cliente A e 3 ore sul Cliente B, i costi del personale si dividono automaticamente. I confronti budget vs. effettivo si aggiornano in tempo reale, così sai a metà mese se stai tendendo al rialzo o al ribasso.

L'analisi delle tendenze mensili mostra dove i costi stanno deviando. I modelli di proiezione degli straordinari stimano i totali di fine mese basandosi sul ritmo attuale, dandoti tempo per reagire prima che arrivi la fattura.

Picking +6.3% over
PLAN€32,000
ACTUAL€34,020
Packing -7.1% under
PLAN€28,000
ACTUAL€26,010
Inbound -5.6% under
PLAN€18,000
ACTUAL€17,000

Quali clienti ti fanno guadagnare? Quali no?

Vedi ricavi vs. costi per cliente in un'unica vista. Il sistema distingue tra tariffe forfettarie bulk-pack basate su SOP e picking di singoli articoli, così i calcoli dei margini riflettono la tua struttura di prezzi effettiva — non solo medie.

I benchmark temporali basati sull'AI utilizzano i dati di performance del tuo miglior 25% dei lavoratori per stabilire obiettivi realistici. Se il margine di un cliente inizia a erodersi a causa di una maggiore complessità o dell'aumento dei costi del personale, lo saprai immediatamente — non alla fine del trimestre.

Ogni aggiustamento tariffario viene registrato in uno storico completo delle modifiche. Imposta soglie di margine per cliente e ricevi avvisi automatici quando la redditività scende sotto il minimo definito. Niente più clienti non profittevoli che passano inosservati.

Contribution Marginee per Cliente
20% min
Yourbrand
42%
Fashion24
35%
SportDirect
28%
HomeStyle
22%
TechShop
18%

Chi fa picking più veloce? Chi impacchetta meglio?

Traccia l'efficienza di pick e pack per dipendente, per turno e per cliente. Vedi esattamente come ogni membro del team performa rispetto ai benchmark — e come le performance cambiano nel tempo. I confronti di tendenza settimanali e mensili rivelano chi sta migliorando e chi ha bisogno di supporto.

Una classifica gamification rende le performance visibili all'intero team, stimolando una sana competizione. I migliori vengono riconosciuti; i lavoratori in difficoltà ricevono supporto prima che piccoli problemi diventino grandi.

L'analisi dei tempi morti classifica ogni pausa: attesa di inventario, problemi con le attrezzature, pausa overflow o tempo non assegnato. I confronti tra pari utilizzano benchmark anonimi in modo che i manager possano avere conversazioni basate sui dati senza indicare nessuno ingiustamente.

Performance Leaderboard
🥇
Anna Schmidt
42 picks/h · Picking A
↑3
🥈
Markus Weber
38 picks/h · Picking B
↑1
🥉
Julia Braun
35 picks/h · Picking A
↓2
4
Leon Fischer
33 picks/h · Packing
↑1
5
Sara Koch
31 picks/h · Picking B
↓1

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