WMS dla 3PL Firma
Kontakt

Znaj swoje marże. Każda zmiana. Każdy klient.

Śledzenie kosztów personelu w czasie rzeczywistym, marże pokrycia i analityka wydajności.

18 widgetów. Jeden Dashboard. Twoje zasady.

Wybierz spośród ponad 18 typów widgetów drag-and-drop, aby stworzyć dashboard dopasowany do Twojej roli. Trendy przychodów, zestawienia kosztów pracy, wodospady marż, wskaźniki picks-per-hour — skonfiguruj to, co dla Ciebie ważne. Każdy widget pobiera dane w czasie rzeczywistym ze wszystkich połączonych modułów operacyjnych, więc liczby są zawsze aktualne.

Analityka AI wykrywa anomalie zanim staną się problemami: niespodziewane skoki kosztów, spadki marż u konkretnych klientów lub spadki produktywności na określonych zmianach. Spersonalizowane układy oznaczają, że Twój kierownik operacyjny widzi inne KPI niż dyrektor finansowy — ale wszyscy pracują na tym samym źródle prawdy.

Filtruj według zakresu czasu, zagłębiaj się w departamenty, porównuj klientów obok siebie. Gdy potrzebujesz udostępnić dane, eksportuj dowolny widok do PDF lub CSV jednym kliknięciem.

Przychód miesięczny
€148,200
↑ 12.3% vs poprzedni miesiąc
Koszty pracy
€92,400
62,3% przychodów
Contribution Margin
37.8%
↑ 2.1pp vs cel
Śr. produktywność
42 picks/h
↑ 8% w tym tygodniu

Budżet vs. rzeczywistość. W czasie rzeczywistym.

Każdy pracownik ma pełny profil kosztowy: stawki godzinowe, wynagrodzenie roczne, koszty pracodawcy obejmujące podatki, ubezpieczenie społeczne i świadczenia. Gdy Twój zespół rejestruje czas pracy, rzeczywiste koszty zaczynają się kumulować — i możesz je porównywać z planem w czasie rzeczywistym, z podziałem na departament lub klienta.

Alokacja kosztów na klienta działa przez zintegrowane śledzenie czasu pracy. Jeśli picker spędza 4 godziny na kliencie A i 3 godziny na kliencie B, koszty pracy są automatycznie rozdzielane. Porównania budżet vs. rzeczywistość aktualizowane są na żywo, więc wiesz w połowie miesiąca, czy przekraczasz plan, czy masz nadwyżkę.

Miesięczna analiza trendów pokazuje, gdzie koszty odchylają się od normy. Modele projekcji nadgodzin szacują wartości na koniec miesiąca na podstawie bieżącego tempa, dając Ci czas na reakcję zanim nadejdzie faktura.

Picking +6.3% over
PLAN€32,000
ACTUAL€34,020
Packing -7.1% under
PLAN€28,000
ACTUAL€26,010
Inbound -5.6% under
PLAN€18,000
ACTUAL€17,000

Którzy klienci przynoszą zysk? A którzy nie?

Zobacz przychód vs. koszt na klienta w jednym widoku. System rozróżnia stawki ryczałtowe pakowania zbiorczego na podstawie SOP i picking pojedynczych elementów, więc kalkulacje marży odzwierciedlają Twoją rzeczywistą strukturę cenową — nie tylko średnie.

Wzorce czasowe wspierane AI wykorzystują dane wydajności Twoich 25% najlepszych pracowników do ustawiania realistycznych celów. Jeśli marża klienta zaczyna się kurczyć z powodu rosnącej złożoności lub kosztów pracy, dowiesz się o tym natychmiast — nie na koniec kwartału.

Każda zmiana stawki jest rejestrowana w pełnej historii zmian. Ustaw progi marży na klienta i otrzymuj automatyczne alerty gdy rentowność spada poniżej zdefiniowanego minimum. Koniec z nierentownymi klientami latającymi poniżej radaru.

Marża pokrycia na klienta
20% min
Yourbrand
42%
Fashion24
35%
SportDirect
28%
HomeStyle
22%
TechShop
18%

Kto kompletuje najszybciej? Kto pakuje najdokładniej?

Śledź efektywność pick and pack na pracownika, zmianę i klienta. Sprawdź dokładnie, jak każdy członek zespołu wypada na tle benchmarków — i jak wydajność zmienia się w czasie. Tygodniowe i miesięczne porównania trendów ujawniają, kto się poprawia, a kto potrzebuje wsparcia.

Tablica wyników z elementami grywalizacji sprawia, że wydajność jest widoczna dla całego zespołu, stymulując zdrową konkurencję. Najlepsi pracownicy są nagradzani; pracownicy z trudnościami otrzymują coaching zanim małe problemy staną się dużymi.

Analiza czasu bezczynności klasyfikuje każdą przerwę: oczekiwanie na towar, problemy ze sprzętem, przekroczenia przerw lub czas nieprzypisany. Porównania z innymi pracownikami korzystają z zanonimizowanych benchmarków, aby menedżerowie mogli prowadzić rozmowy oparte na danych bez niesprawiedliwego wyróżniania kogokolwiek.

Ranking wydajności
🥇
Anna Schmidt
42 picks/h · Picking A
↑3
🥈
Markus Weber
38 picks/h · Picking B
↑1
🥉
Julia Braun
35 picks/h · Picking A
↓2
4
Leon Fischer
33 picks/h · Packing
↑1
5
Sara Koch
31 picks/h · Picking B
↓1

Gotowy przejąć kontrolę nad finansami 3PL?

Sprawdź, jak Dynaflow daje Ci wgląd w czasie rzeczywistym w każdą marżę i czynnik kosztowy.