Özellikler
Dashboard
FlowAI Chatbot
Operasyonlar
Takip Sayfası
Daha Fazla
Taşıyıcı Yönetimi
Cases
Entegrasyonlar
Workflows
Raporlar
Warehouse zemin planınızın Digital Twin'i — canlı picker takibi, ısı haritaları ve yürüme mesafelerini %30'a kadar kısaltan yapay zeka destekli yerleştirme önerileriyle.
Warehouse zemin planınızın eksiksiz bir dijital kopyasını oluşturun. Her bölge, her koridor, her raf konumu — kuş bakışı 2D görünümde haritalanmış ve görselleştirilmiş. Digital Twin, fiziksel düzeninizi hassasiyetle yansıtarak tüm depolama bölgelerini (A, B, C), paketleme istasyonlarını, Inbound alanlarını ve sevkiyat rıhtımlarını gösterir.
Düzeninizde yapılan değişiklikler anında yansır — yeni bir bölge ekleyin, raf düzenini değiştirin veya pick rotalarını yeniden yapılandırın; Digital Twin gerçek zamanlı olarak güncellenir. Bu statik bir zemin planı değil. Warehouse operasyonlarınızın canlı, dinamik bir modelidir.
Heatmap katmanı ham hareket verilerini eyleme dönüştürülebilir içgörülere dönüştürür. Yoğun trafik alanları kırmızı, orta sarı, düşük yeşil parlar. Darboğazları anında tespit edin: B2 koridoru her zaman tıkalı mı? Toplayıcılar yüksek frekanslı bir SKU için sürekli Zone C'ye yürüyor mu?
Zaman içindeki kalıpları anlamak için gerçek zamanlı ve geçmiş görünümler arasında geçiş yapın. Vardiyaları, günleri veya haftaları karşılaştırın. Veriler, gözlerinizin yoğun bir depo zeminine bakarak göremediğini ortaya koyar.
AI, yerleştirme önerileri üretmek için picking kalıplarını, sipariş sıklığını ve yürüme mesafelerini analiz eder. SKU-4821 günde 200 kez toplanıyorsa ancak Zone C'nin uzak köşesinde depolanıyorsa, AI onu paketleme istasyonuna daha yakın Zone A'ya taşımayı önerir; bu da yürüme süresini azaltır.
Her öneri tahmini etki verileriyle birlikte gelir: günlük tasarruf edilen süre, azaltılan mesafe, etkilenen pickler. Tek tıkla onaylayın; sistem tüm konum referanslarını otomatik olarak günceller. Zaman içinde AI, değişen talep kalıplarına göre depo düzeninizi sürekli optimize eder.
Çok ürünlü siparişler için sistem, depo içindeki optimal rotayı hesaplar. Toplayıcı, mobil cihazında rotayı görür; yöneticiler ise gerçek zamanlı olarak digital twin üzerinde rotanın açılışını izleyebilir.
İyileştirmeyi ölçmek için AI tarafından optimize edilmiş rotayı manuel rotayla karşılaştırın. Müşterilerimiz, rota optimizasyonunu etkinleştirdikten sonra tipik olarak %30-40 daha kısa yürüme mesafeleri görmektedir — bu da doğrudan daha yüksek verim ve sipariş başına daha düşük işçilik maliyetine dönüşür.
Birden fazla toplayıcı aynı koridorda bir araya geldiğinde sistem tıkanıklığı gerçek zamanlı olarak algılar ve yöneticileri anında uyarır. Tam konum, etkilenen toplayıcı sayısı ve tahmini bekleme süresiyle bir bildirim görünür.
Gerçek zamanlı uyarıların ötesinde sistem, tekrarlayan tıkanıklık kalıplarını tespit eder ve yoğun trafikli bir koridoru genişletmek veya popüler SKU'lar için ikinci bir pick yüzü eklemek gibi düzen değişikliklerini önerir. Önlem almak her zaman tepki vermekten daha ucuzdur.
Dynaflow Digital Twin'in picker hareketlerinden yapay zeka destekli düzen optimizasyonuna kadar warehouse'unuzun her köşesinde size nasıl gerçek zamanlı görünürlük sağladığını keşfedin.